问：问卷信度效度怎样检验？
- 答：spss检验问咐孝卷的信度和效度
1、在spss中导入问卷衡蚂稿的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的选项。
2、下一步，将所有的变量都选为因子分析变量，没问题的话就选择确定。
3、这个时候，在勾选原始分析结果还有KMO和Bartlett的球形度检验这两项以后，物哪就可以选择继续了。
4、这样一来，会得到相关的分析结果，即可实现spss检验问卷的信度和效度了。
问：结构效度分析怎么做
- 答：结构效度分析做法如下：
效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
内容效度，检验问卷内容是否符合研究目的和要求。效标效度，问卷测量结果与效标的相关程度。结构效度，是指测量题项结果能够反映预期因子（维度）的程度。
常用的检验效度的方法，主要通过文字描述量表的有效性。如何进行内容效度检验：具体分析时建议按以下几点分别说明，从各个角度论证问旁缺卷设计的合理性：
用文运银辩字描述问卷的设计过程，包括问题设计与思路如何保持一致性；用文字描述问卷设计的参考依据，比如参考某某文献设计问卷等；用文字描述问卷设计的过程，比如是否进行过预测试，对问卷进行过哪些修改处理等，修正的原因等；
用文字描述专家或同行的认可性，比如问卷设计经过某指导教授或老师的认可，也或者相关专业人士（比如学长同学等）进行过沟通修改等。其搏培它可用于论证问卷设计合理的说明等。
效标效度效标效度是以经典量表的测量结果作为“金标准”，与当前数据得到的结果进行相关分析，如果相关系数值较高，则说明效标效度良好。
操作方法：首先确定效标，计算问卷得分，使用pearson相关分析，考察实测得分与效标得分两组数据的相关性。
问：如何用spss做问卷的结构效度分析？
- 答：1、将整理好的数据导入到spss中。
2、选择分析中的“降维丛慧乎”→“因子分析”
3、将所有渗悉的变量都选到因子分析变量中。
4、在描述选碧锋项卡，勾选，原始数据分析和KMO和Bartlett球形度检验。
5、抽取选择主成分分析方法，其他默认即可。
6、旋转选项卡，方法选择最大方差法。
7、点击确定即可得出spss分析出的结果。本例中的结果如下图所示。KMO的值在0.9以上，表明非常适合做因子分析；0.8--0.9：很适合；0.7--0.8适合；0.6-0.7尚可；0.5--0.6表示很差；0.45以下：应该放弃。 - 答：首先必须要做KMO和Bartlett球形检验,这个你应该会了吧,如果这两个检验合格的话说明数据是适合做因子分析的。
然后提取因子后，看主因子解释总变异的百分比和个因子的因子载荷轿喊，主谈派因子解释总变异一般若大于60%的和因子载荷大于0.6的话说含帆贺明结构效度很好。
pS: ,如果题目没有规定就是选特征值大于1的,如果题目事先要提取几个因子,那么在操作的时候,用SPSS那个因子分析的选项里面有一个地方可以著名，因子载荷在输出的结果直接可以看到（poment matrpx),一定要是旋转后的因子载荷 - 答：效度分析用于研究定量数据（尤其是态度量表题）的设计合理性。
第一：首先分析KMO值； 如果此并激值高于0.8，则说明效度游仿高；如果此绝磨袜值介于0.7~0.8之间，则说明效度较好；如果此值介于0.6~0.7，则说明效度可接受，如果此值小于0.6，说明效度不佳(如果仅两个题；则KMO无论如何均为0.5)；
第二：接着分析题项与因子的对应关系；如果对应关系与研究心理预期基本一致，则说明效度良好；
第三：如果效度不佳；或者因子与题项对应关系与预期严重不符，也或者某分析项对应的共同度值低于0.4(有时以0.5为标准);则可考虑对题项进行删除；
第四：删除题项共有常见标准；一是共同度值低于0.4(有时以0.5为标准)；二是分析项与因子对应关系出现严重偏差；
第五：重复上述1~4共4个步骤；直止KMO达标；以及题项与因子对应关系与预期基本吻合，最终说明效度良好；
第六：对分析进行总结。
具体可以查看在线spss分析spssau里的方法说明，还有输出的智能文字分析，帮助理解。
