一、健康教育对高血压人群膳食及血脂的影响（论文文献综述）
中华医学会糖尿病学分会[1]（2021）在《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》文中认为随着国内外2型糖尿病的研究取得了重大进展, 获得了更多关于糖尿病及其慢性并发症预防、诊断、监测及治疗的循证医学新证据。中华医学会糖尿病学分会特组织专家对原有指南进行修订, 形成了《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》, 旨在及时传递重要进展, 指导临床。本指南共19章, 内容涵盖中国糖尿病流行病学、糖尿病的诊断与分型、2型糖尿病的三级预防、糖尿病的筛查和评估、糖尿病的教育和管理、2型糖尿病综合控制目标和高血糖的治疗路径、医学营养、运动治疗和体重管理、高血糖的药物治疗、糖尿病相关技术、糖尿病急性和慢性并发症、低血糖、糖尿病的特殊情况、代谢综合征和糖尿病的中医药治疗等。本指南的颁布将有助于指导和帮助临床医师对2型糖尿病患者进行规范化综合管理, 改善中国2型糖尿病患者的临床结局。
韩晓宇[2]（2021）在《云南省永胜县汉族居民高脂血症患病现况及影响因素研究》文中研究表明[目的]了解云南省丽江市永胜县汉族居民的高脂血症及临床分型的流行现状,探讨高脂血症患病的影响因素,为改善永胜县汉族居民血脂健康状况及相关地区高脂血症防治措施的制定提供科学的理论依据。[方法]本研究采用多阶段分层抽样,在云南省丽江市永胜县抽取30岁至79岁的汉族居民,共10538人进行电子问卷调查、体格检查及血糖、血脂检测。不同人口学特征高脂血症患病率比较采用χ2检验,单因素分析采用单因素Logistic回归模型,多因素分析采用单水平Logistic回归模型及两水平Logistic回归模型。[结果]1.云南省丽江市永胜县高脂血症患病率为32.76%（31.85%～33.67%）,其临床分型高胆固醇血症患病率为5.58%（5.13%～6.03%）、高甘油三酯血症患病率为 18.69%（17.93%～19.45%）、混合型高脂血症患病率为 5.25%（4.82%～5.69%）、低高密度脂蛋白胆固醇血症患病率为9.43%（8.86%～9.99%）。高脂血症患病率在性别（χ2=3.861,P=0.049）、年龄（χ2=161.206,P<0.001）、婚姻状态（χ2=11.314,P=0.010）、文化程度（χ2=38.479,P<0.001）、职业（χ2=76.816,P<0.001）的差异有统计学意义。高胆固醇血症患病率在性别（χ2=19.863,P<0.001）、年龄（χ2=160.888,P<0.001）、婚姻状态（χ2=25.532,P<0.001）、文化程度（χ2=56.510,P<0.001）的差异有统计学意义;农林牧渔劳动者与非农林牧渔劳动者的高胆固醇血症患病率差异无统计学意义（χ2=0.010,P=0.919）。高甘油三酯血症患病率在性别（χ2=9.315,P=0.002）、年龄（χ44.818,P<0.001）、文化程度（χ2=12.886,P=0.012）、职业（χ2=43.091,P<0.001）的差异有统计学意义;高甘油三酯血症患病率在婚姻状态分组间的差异无统计学意义（χ2=6.593,P=0.086）。混合型高脂血症患病率在性别（χ2=5.256,P=0.022）、年龄（χ2=112.971,P<0.001）、婚姻状态（;χ2=13.912,P=0.003）、文化程度（χ2=35.440,P<0.001）、职业（χ2=13.695,P<0.001）的差异有统计学意义。低高密度脂蛋白胆固醇血症患病率在性别（χ2=104.479,P<0.001）、文化程度（χ2=23.062,P<0.001）、职业（χ2=58.979,P<0.001）的差异有统计学意义;不同年龄、婚姻状态的低高密度脂蛋白胆固醇血症患病率差异无统计学意义（P>0.05）。2.高脂血症、高胆固醇血症、高甘油三酯血症、混合型高脂血症患病率在永北镇和顺州乡两地的差异无统计学意义（P>0.05）,低高密度脂蛋白胆固醇血症患病率在永北镇和顺州乡的差异有统计学意义（P<0.05）。3.单水平Logistic回归模型和两水平Logistic回归模型分析均显示出年龄、职业、家庭年收入、睡眠障碍、午睡习惯、打鼾频率、高血压、糖尿病、BMI、中心性肥胖是高脂血症患病的影响因素,文化程度、饮酒频率、饮茶频率在单水平Logistic回归模型中无统计学意义,纳入两水平Logistic回归模型中是高脂血症患病影响因素,体力活动、健康自评在单水平Logistic回归模型中是影响因素,纳入到两水平Logistic回归模型中无统计学意义。4.通过两水平Logistic回归模型分析,高龄是高脂血症患病的危险因素,与30～岁年龄组相比,40～岁（OR=1.293,95%CI:1.028～1.626）、50～岁（OR=1.733,95%CI:1.375～2.184）、60～岁（OR=1.619,95%CI:1.250～2.097）、70～79 岁（OR=1.557,95%CI:1.112～2.182）的高脂血症患病风险高。与未正规上过学相比,文化程度为小学者是高脂血症患病的保护因素（OR=0.872,95%CI:0.762～0.998）。与农林牧渔劳动者相比,工人（OR=1.802,95%CI:1.359～2.390）、家务（OR=1.235,95%CI:1.047～1.456）是高脂血症患病的危险因素。与家庭年收入<12000元的研究对象相比,家庭年收入为12000～19999元（OR=0.815,95%CI:0.678～0.980）、20000～59999 元（OR=0.780,95%CI:0.640～0.951）是高脂血症患病的保护因素。与从不或几乎不喝酒相比,每天喝是保护因素（OR=0.793,95%CI:0.647～0.972）。与不喝茶相比,每天饮茶是保护因素（OR=0.876,95%CI:0.779～0.986）。睡眠障碍是高脂血症患病的危险因素（OR=1.170,95%CI:1.046～1.308）。有午睡习惯是高脂血症患病的危险因素（OR=1.231,95%CI:1.097～1.382）。与无打鼾习惯者相比,经常打鼾是高脂血症患病的危险因素（OR=1.244,95%CI:1.084～1.426）。高血压（OR=1.300,95%CI:1.153～1.465）、糖尿病（OR=1.931,95%CI:1.628～2.290）、中心性肥胖（OR=1.998,95%CI:1.735～2.300）是高脂血症患病的危险因素。与BMI正常者相比,超重（OR=1.473,95%CI:1.279～1.696）、肥胖（OR=1.659,95%CI:1.286～2.140）是高脂血症患病的危险因素,偏瘦（OR=0.529,95%CI:0.412～0.678）是保护因素。[结论]1.云南省丽江市永胜县汉族居民高脂血症标化患病率低于2012年全国血脂异常水平,但患病情况仍不容乐观。2.云南省丽江市永胜县汉族居民中高脂血症的流行以高TG血症和低HDL-C血症两类临床分型为主。3.在村委会/街道水平上高脂血症患病情况存在聚集性,两水平Logistic回归模型比传统单水平Logistic回归模型分析更具科学性,能够充分考虑数据的层次结构。4.两水平Logistic回归模型分析结果显示,年龄、文化程度、职业、家庭年收入、饮酒频率、饮茶频率、睡眠障碍、午睡习惯、打鼾频率、高血压、糖尿病、BMI、中心性肥胖是高脂血症患病的影响因素。5.建议通过高脂血症高危人群识别,尽早发现高脂血症患者,鼓励高脂血症患者进行自我健康监测。加强当地居民血脂健康教育,提高对高脂血症危害的认识,支持居民定期进行血脂检测,鼓励高脂血症患者及时就医就诊。
朱方瑜[3]（2021）在《心血管病高危人群膳食行为与颈动脉斑块的关联性研究》文中进行了进一步梳理研究目的描述江苏省心血管病高危人群的流行病学特征、高危类型的聚集情况,以及膳食行为的分布;探讨心血管病高危人群中蛋类摄入以及新鲜蔬菜和水果摄入与颈动脉内中膜厚度（CIMT）和颈动脉斑块（CP）的关系;评估低密度脂蛋白（LDL-C）在新鲜蔬菜与CP关系间的潜在中介效应,为改善膳食行为、维护和促进居民健康生活方式提供科学依据。研究方法1.对2015-2016年江苏省心血管病高危人群进行抽样调查,通过问卷调查、体格检查和实验室检查收集数据和资料,描述江苏省心血管病高危人群的流行病学特征,高危类型的聚集情况,以及膳食行为的分布。对于连续性资料,用（?）进行统计描述,采用t检验进行两组间均数比较;定性资料用频数和构成比（%）进行统计描述,组间比较采用Pearson卡方检验。2.采用面对面访谈的方式获取研究对象的蛋类摄入情况,通过颈动脉超声检测获取研究对象的CIMT和CP检出情况。采用多因素线性回归分析蛋类摄入频率与CIMT值之间的关系。通过多因素Logistic回归分析不同蛋类摄入频率与单发CP之间的关系。3.将研究对象摄入新鲜蔬菜和水果的情况按摄入频率分为几乎不摄入、偶尔摄入及每日摄入,采用协方差分析检验蔬菜和水果摄入频率与CIMT值之间的关联。采用多因素Logistic回归分析蛋类摄入水平与CP检出,以及检出数量之间关系,并引入中介效应模型探讨LDL-C在新鲜蔬菜和CP关系中的中介效应。研究结果1.江苏省2015年至2016年心血管病高危对象检出率为25.9%。在本研究纳入的13008名高危对象中,高危类型的检出率由高到低分别为血压高型（73.3%）、血脂异常型（23.0%）、WHO患病风险≥20%型（21.3%）和CVD史型（12.4%）。高危类型聚集情况为1种、2种、3种、4种的构成比分别为73.4%、23.4%、3.0%和0.2%。高危类型的聚集情况在不同性别、年龄、城乡、教育程度和家庭年均收入间分布的差异具有统计学意义。81.3%的高危对象每天摄入大米,33.3%每天摄入面食,68.4%每天摄入新鲜蔬菜。2.蛋类摄入<1次/周组（2293人）、1-3次/周组（4890人）、4-6次/周组（2239人）、7次/周（1970人）的CP发生率分别为40.8%,33.3%,37.7%,39.6%。调整年龄、家庭年均收入、教育程度,吸烟、饮酒、BMI、高血压、糖尿病、HDL-C、LDL-C、TG、TC,禽肉、畜肉、水果、蔬菜摄入情况后,与每周摄入低于1次相比,每周1-3次摄入蛋类时发生CP的比值比（OR）及95%置信区间（95%CI）为0.66（0.58-0.75）。以斑块单发作为结局变量,每周1-3次摄入蛋类的OR为0.74（0.64-0.85）。未发现蛋类摄入频率与CIMT值间有线性关系（P>0.05）。3.调整年龄,性别、家庭年均收入、教育程度、吸烟、饮酒、BMI、高血压、糖尿病和血脂异常后,与很少食用蔬菜者相比,偶尔摄入和每日摄入蔬菜的研究对象检出CP的OR分别为0.67（0.58-0.78）和0.70（0.62-0.79）。以斑块单发作为结局变量,偶尔摄入和每日摄入蔬菜者的OR分别为0.77（95%CI:0.64-0.92）和0.80（95%CI:0.68-0.94）。LDL-C在新鲜蔬菜摄入与CP检出间存在部分中介效应。未发现水果摄入与CP间关联有统计学意义。未发现新鲜蔬菜和水果的摄入频率与CIMT值间关联有统计学意义（P>0.05）。研究结论1.2015年至2016年间,江苏省心血管病高危对象检出率为25.9%。男性、年龄较大者、农村地区居民、教育程度较低者、家庭年均收入较低者更易于发生高危类型聚集。该人群膳食行为以面粉谷类和蔬菜为主,动物性食物为辅,膳食习惯属于东方膳食行为。2.心血管病高危人群中低频率蛋类摄入与颈动脉斑块发生风险降低存在关联,而较高频率的蛋类摄入与发生斑块的风险无关联。3.心血管病高危人群中,摄入新鲜蔬菜和偶尔摄入新鲜水果均可降低检出颈动脉斑块的风险,每日摄入水果对单发颈动脉斑块的保护作用并不显着。摄入新鲜蔬菜可通过影响LDL-C水平对CP的发生产生影响。
汪哲宇[4]（2021）在《数字化慢病管理系统的研究与实践》文中研究说明为了应对以长期性、非传染性与难治愈性为主要特征的慢性疾病的复杂护理需求,“慢病管理”——一种以患者为中心的新型卫生服务模式——自上世纪八十年代开始逐渐涌现并不断发展。协同护理是慢病管理区别于传统卫生服务模式的关键要素,其目标是为患者提供有组织性的协同化医疗服务。以移动健康和人工智能为代表的信息技术能够提升慢病管理的协同效率,帮助患者与护理提供者之间形成完整的闭环反馈,将循证知识与健康数据中蕴含的信息集成到管理过程之中,推动慢病管理逐渐从传统方式向全面的数字化方式过渡。虽然以慢性病照护模型为代表的慢病管理理论模型已经发展得较为成熟,且其有效性已经在多个国家得到了验证,但在当前我国的慢病管理实践中,仍然存在着一系列的关键问题,导致以协同护理为核心的数字化慢病管理技术尚未得到有效应用。同时,数字化慢病管理领域的相关实施性研究也存在着一定的局限性。针对这些关键问题,本论文系统性地研究了如何在我国的医疗场景下形成以协同护理为特征的数字化慢病管理关键方法,具体内容包括:（1）数字化慢病协同管理模型的构建与表达方法研究。针对我国慢病管理实践存在的管理角色分工不明确、缺乏数字化全流程决策支持等问题,使用路径的方式对通用性慢病管理方法进行明确可执行的表示,通过对高血压、糖尿病与慢阻肺三类常见慢病国内外指南的分析与归纳,提炼出了包含九类共通任务的通用性管理路径,并对数字化场景下各病种的具体路径进行了明确。在此基础上,面向我国管理模式构建了路径驱动的数字化协同管理模型,并通过本体对模型中包含的结构化知识与具体路径中的医学决策知识进行了表达。（2）数字化背景下面向患者依从性增强的个性化管理方法研究。针对患者自我管理依从性问题与相关个性化管理研究的局限性,一方面,从移动健康应用的个性化需求分析入手,基于目标导向型设计方法中的用户建模过程,结合相关健康行为理论,提炼了面向患者自我管理依从性提升的用户模型,结合问卷与访谈结果识别出了三类患者虚拟角色与其对应的个性化需求。另一方面,从人工智能技术的管理实践入手,基于本体与多种自然语言处理技术实现了一种根据患者特征为其推荐相关文章的个性化健康教育方法;基于强化学习技术实现了一种在虚拟管理环境中根据患者与管理师状态给出干预建议的个性化管理策略生成方法。（3）数字化慢病闭环管理系统的设计与实现。针对我国慢病管理信息化实践中存在的缺乏理论指导以及多病种集成性较低等问题,基于所构建的模型与个性化管理方法,设计并实现了包含智能服务引擎与客户端两大组件的数字化慢病闭环管理系统。智能服务引擎以通用性慢病管理路径本体为核心,能够通过多种类型的接口为系统提供数据存储与全场景决策支持服务;客户端中的医生工作平台基于共通性路径任务设计,能够辅助不同角色的医护人员执行具有时序性与闭环性的协同式管理;客户端中的患者移动终端基于所提炼的个性化需求与行为改变轮设计,能够为患者提供全方位的自我管理支持,并在一定程度上改善患者依从性。所实现系统目前已在我国多个地区进行了实际的部署与应用。（4）面向数字化慢病管理的评价体系构建与实践。针对数字化场景下管理系统评价方面存在的局限性,基于面向远程医疗的综合评估模型,提炼了包含评价角色、评价重点与评价角度三个维度的面向个体层面的数字化慢病管理评估模型,并依据该模型对所实现系统进行了不同证据水平的实践评价,包括基于系统真实数据的回顾性评价、面向慢阻肺患者的前后对比试验与面向高血压患者的随机对照试验。评价结果表明,当前系统能够帮助医护人员与患者共同合作,开展医患之间高效互动的闭环式协同管理,并在一定程度上改善患者的疾病控制情况、日常生活质量与疾病认知水平。总的来看,本论文所提出的路径驱动的数字化慢病管理系统能够在一定程度上解决我国慢病管理实践与慢病管理领域相关研究中存在的多种问题,为数字化慢病管理在我国的推广与应用提供了理论指导与实践验证。
中华医学会糖尿病学分会[5]（2021）在《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》文中进行了进一步梳理随着国内外2型糖尿病的研究取得了重大进展,获得了更多关于糖尿病及其慢性并发症预防、诊断、监测及治疗的循证医学新证据。中华医学会糖尿病学分会特组织专家对原有指南进行修订,形成了《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》,旨在及时传递重要进展,指导临床。本指南共19章,内容涵盖中国糖尿病流行病学、糖尿病的诊断与分型、2型糖尿病的三级预防、糖尿病的筛查和评估、糖尿病的教育和管理、2型糖尿病综合控制目标和高血糖的治疗路径、医学营养、运动治疗和体重管理、高血糖的药物治疗、糖尿病相关技术、糖尿病急性和慢性并发症、低血糖、糖尿病的特殊情况、代谢综合征和糖尿病的中医药治疗等。本指南的颁布将有助于指导和帮助临床医师对2型糖尿病患者进行规范化综合管理,改善中国2型糖尿病患者的临床结局。
中华医学会糖尿病学分会[6]（2021）在《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》文中指出随着国内外2型糖尿病的研究取得了重大进展, 获得了更多关于糖尿病及其慢性并发症预防、诊断、监测及治疗的循证医学新证据。中华医学会糖尿病学分会特组织专家对原有指南进行修订, 形成了《中国2型糖尿病防治指南（2020年版）》, 旨在及时传递重要进展, 指导临床。本指南共19章, 内容涵盖中国糖尿病流行病学、糖尿病的诊断与分型、2型糖尿病的三级预防、糖尿病的筛查和评估、糖尿病的教育和管理、2型糖尿病综合控制目标和高血糖的治疗路径、医学营养、运动治疗和体重管理、高血糖的药物治疗、糖尿病相关技术、糖尿病急性和慢性并发症、低血糖、糖尿病的特殊情况、代谢综合征和糖尿病的中医药治疗等。本指南的颁布将有助于指导和帮助临床医师对2型糖尿病患者进行规范化综合管理, 改善中国2型糖尿病患者的临床结局。
崔琪[7]（2021）在《食物频率问卷信效度评价及东北地区居民膳食营养状况评估》文中研究说明目的:1、通过Meta分析,探究食物频率问卷（Food Frequency Questionnaire,FFQ）信度和效度系数的适当范围,探讨FFQ信效度的影响因素,为进行一步完善FFQ信效度的研究设计提供建议。2、评估东北区域自然人群队列所采用FFQ的信度和效度,确保能够获得准确且有效的膳食营养资料。3、基于东北区域自然人群队列,利用单一食物组和营养素指标及膳食质量指数,评价东北地区居民的膳食营养状况和膳食质量。4、提取东北地区居民的主要膳食模式,进一步探讨膳食模式与慢性病及其中间因素（肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常）的关联,为慢性病膳食防治策略提供科学依据和理论基础。研究方法:从Pub Med和Web of Science两个数据库中提取用于分析FFQ信度和效度的相关系数。利用Meta分析,计算FFQ信度系数和效度系数的合并效应值及95%置信区间（Confidence interval,CI）。基于研究设计、FFQ内在结构特征和研究人群特征进行亚组分析,分析影响FFQ信效度的影响因素。东北区域自然人群队列的FFQ信效度研究共招募了150名参与者。对于FFQ信度研究,要求参与者填写两次问卷的时间相隔为三个月。对于FFQ信度研究采用Spearman相关系数和组内相关系数（Intraclass correlation coefficients,ICC）对营养素和食物组摄入量进行分析;将食物和营养素摄入量三分位分组后,采用加权Kappa系数进行一致性检验。对于FFQ效度研究,参考方法采用四日膳食记录（Weighed diet record,WDR）,采用的统计学方法为Spearman相关系数、三分位分组法和BlandAltman法检验。此外,采用“三元结构”法计算效度系数（Validity coefficient,VC）。利用东北区域自然人群队列FFQ收集膳食信息,分析东北区域居民的食物和营养素摄入情况。将其与《中国居民平衡膳食宝塔（2016）》、《中国居民膳食营养素参考摄入量（2013）》的推荐摄入量（Recommended nutrient intakes,RNI）进行对比,评价其膳食营养状况。利用中国膳食平衡指数（Diet balance index,DBI）、中国健康膳食指数（China healthy diet index,CHDI）、中国健康饮食指数（Chinese healthy eating index,CHEI）和中国饮食质量指数（Diet quality index,DQI）等膳食质量指数对东北区域居民的膳食质量进行整体评价。利用探索性因子分析法（Exploratory factor analysis,EFA）提取东北区域居民的膳食模式,采用非条件logistic回归模型分析主要膳食模式与肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常的关系。结果:1、FFQ信度的Meta分析研究共纳入123项研究,包括20542名研究对象。FFQ之间未经调整的宏量营养素和微量营养素的ICC值范围分别为0.499-0.803和0.499-0.723;经能量调整后,ICC值范围分别是0.420-0.803和0.507-0.712。未经调整宏量营养素和微量营养素的Spearman相关系数范围分别是0.548-0.851和0.441-0.793;经能量调整后Spearman相关系数范围分别是0.573-0.828和0.510-0.744。2、FFQ效度的Meta分析研究共纳入130项研究,包括21494名研究对象。通过Meta分析后发现,24小时膳食回顾法和FFQ的营养素之间的Spearman相关系数效应值范围是0.220-0.770,膳食记录法和FFQ之间的Spearman相关系数效应值为0.173-0.735。3、东北区域自然人群队列FFQ的信度研究共纳入131名参与者。两次FFQ能量和营养素之间Spearman相关系数范围是0.51-0.74（中位数为0.63）,ICC值的范围是0.17-0.67（中位数为0.61）;食物摄入量的Spearman相关系数范围是0.44-0.85（中位数为0.66）,ICC值的范围是0.26-0.86（中位数为0.60）。将FFQ1和FFQ2得到的食物组和营养素摄入量进行三分位分组后一致性检验,发现少于10%的参与者被分到不同组。加权Kappa系数范围是0.30-0.60。4、东北区域自然人群队列FFQ效度研究共纳入125名参与者。FFQ和WDR的能量和营养素摄入量之间Spearman相关系数范围是0.15-0.55（中位数为0.46）,食物组为0.26-0.70（中位数为0.48）。将WDR和FFQ食物组和营养素摄入量三分位分组后,研究对象被分到不同组所占比例小于15%,加权Kappa系数大于0.20。FFQ的效度系数范围是0.14-0.70。除硫胺素外,FFQ的效度系数均大于0.30。5、东北地区居民各种食物组的日均摄入量如下。谷薯类为（682.32±221.10）g,全谷物和杂豆为（30.44±25.59）g,薯类为（50.77±42.70）g,蔬菜类为（208.28±119.16）g,水果类为（213.64±177.6）g,蛋类为（35.13±25.55）g,水产品类为（19.36±21.52）g,畜禽类为（60.12±45.82）g,大豆及坚果类为（75.12±72.94）g,奶及奶制品为（93.12±106.09）g。达到RNI居民所占比例分别为8.18%、19.38%、28.91%、16.39%、24.19%、7.99%、8.48%、33.44%、11.59%和5.29%。6、东北地区居民的维生素日均摄入量如下。总维生素A为（455.04±378.98）μg RE,硫胺素为（0.66±0.38）mg,核黄素为（0.95±0.39）mg,维生素B6为（0.95±0.39）mg,维生素B12为（0.17±0.25）mg,烟酸为（217.29±111.85）mg,维生素C为（113.25±67.99）mg,维生素E为（5.07±2.63）mg。这些维生素摄入量分别为RNI的61.79%、51.73%、74.57%、32.55%、7.19%、119.10%、113.25%、36.21%和54.32%。7、东北地区居民矿物质日均摄入量如下。钙为（492.89±241.24）mg,磷为（991.67±345.31）mg,钾为（1918.96±814.67）mg,钠为（1175.72±610.52）mg,镁为（296.84±114.17）mg,铁为（296.84±114.17）mg,锌为（20.51±7.88）mg,硒为（35.09±16.94）mg,铜为（2.11±1.42）mg,锰为（4.79±1.54）mg,碘为（85.71±87.38）μg。这些矿物质摄入量分别为RNI的53.28%、137.95%、95.95%、82.05%、90.11%、264.79%、108.78%、58.48%、264.01%、106.41%和142.85%。8、利用DBI对东北地区自然人群队列居民进行膳食质量评价,正端分（High bound score,HBS）为（23.38±2.98）,负端分（Low bound score,LBS）为（14.40±5.42）,膳食质量距（Diet quality distance,DQD）为（37.78±5.91）。东北地区居民中度膳食摄入过量、低度膳食摄入不足、中度膳食失衡的居民比例分别为86.99%、55.81%和29.74%。CHEI评分平均值为（68.31±9.14）。CHDI评分平均值为（70.25±11.93）,CHDI分值达到60的居民所占比例为80.54%。CDQI总分范围为（-58.22,34.28）,总分小于0的居民所占比例为94.13%。9、通过探索性因子分析提取了四种膳食模式:健康膳食模式、动物食物膳食模式、酱-腌制品膳食模式、饮料-甜点膳食模式。调整潜在的混杂因素后,健康膳食模式的第4分位数评分与第1分位评分相比,高血压（OR:0.83,95%CI:0.72-0.95）和高血糖患病风险降低（OR:0.39,95%CI:0.32-0.49）。调整潜在混杂因素后,动物食物膳食模式评分的第4分位评分与第1分位评分相比,肥胖（OR:1.04,95%CI:0.91-1.18）、中心型肥胖（OR:1.24,95%CI:1.13-1.36）、高血压（OR:1.06,95%CI:0.95-1.18）和血脂异常（OR:1.05,95%CI:0.95-1.15）的风险增加;高血糖（OR:0.38,95%CI 0.32-0.46）的风险降低。调整了潜在混杂因素后,酱-腌制品膳食模式评分的第4分位评分与第1分位评分相比,肥胖（OR:0.58,95%CI:0.49-0.69）、中心型肥胖（OR:0.58,95%CI:0.51-0.66）、高血糖（OR:0.65,95%CI:0.52-0.80）和血脂异常（OR:0.89,95%CI:0.78-1.02）的风险降低;高血压（OR:1.29,95%CI:1.16-1.44）的风险增加。通过调整潜在的混杂因素,饮料-甜点饮食模式评分的第4分位评分与第1分位评分相比,肥胖（OR:1.34,95%CI:1.18-1.52）、中心型肥胖（OR:1.59,95%CI:1.45-1.74）、高血压（OR:1.10,95%CI:1.00-1.22）、高血糖（OR1.36,95%CI:1.14-1.62）和血脂异常（OR:1.46,95%CI:1.33-1.60）的风险增加。结论:1、通过对FFQ信度和效度的相关系数进行Meta分析研究,发现大多数营养素的信度系数大于0.5。以24小时回顾法和膳食记录法作为参考方法进行效度评价时,FFQ的相关效度系数范围分别是0.4-0.7和0.3-0.6。该研究给FFQ信效度评价提供了一个可以接受的系数范围,为FFQ信效度研究提供依据。2、东北区域自然人群队列FFQ的信度系数高于0.50,FFQ和WDR之间相关系数大多在0.30到0.70之间。结果表明,该问卷具有良好的信度和效度,FFQ对东北地区居民膳食摄入状况及与疾病的关系分析时是一个较为理想的膳食营养测量工具。3、总体而言,东北地区居民总体膳食质量处于中度失衡状态,食物组和营养素存在摄入不足和摄入过量共存的问题。此外,该地区居民存在精制米面摄入过量,但水果蔬菜、水产类、奶制品及豆制品、钙摄入量不足的问题。4、健康膳食模式与高血压、糖尿病呈负相关;饮料和甜点膳食模式与肥胖、腹部肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常呈正相关。
Beijing Hypertension Association;Beijing Diabetes Prevention and Treatment Association;Beijing Research for Chronic Diseases Control and Health Education;[8]（2020）在《基层心血管病综合管理实践指南2020全文替换》文中研究表明心血管病已经成为全世界人群死亡的首要原因,其死亡患者例数占全球总死亡病例的32%。在中国,随着人口老龄化和社会城镇化步伐的加快,心血管病的发病率和患病率均持续上升。据推算,我国心脑血管病现患人数为2.9亿,其中脑卒中患者1300万,冠状动脉粥样硬化性心脏病（冠心病）患者1100万。在过去的20余年,心脑血管病年龄标准化患病率增幅达14.7%。根据世界银行的估计,至2030年,脑卒中和冠心病的患病人数将分别增至3177万和2263万。
赵瑞瑞[9]（2020）在《基于城市社区高血压患者知-信-行及心理的健康管理研究 ——以广州某社区为例》文中研究说明目的本文通过调查了解广州市城市社区高血压患者知识、态度、行为、心理发展现状及影响因素,并针对存在问题,提出干预对策,为广州市社区高血压的健康管理提供意见支持。研究对象和方法本研究自2019年6月到2019年10月,从广州市天河区16个社区居委中随机抽取东圃、西湖、天雅、龙口、西岸、沙美、东岸、广氮、旭景、车陂北10个社区居委进行问卷调查,每个街道随机抽取130名原发性高血压患者作为被调查对象。对于继发性高血压、意识不清、交流障碍等高血压患者予以剔除。理论研究采取问卷调查法对高血压和社区健康管理相关理论进行学习,实践方法主要运用问卷调查法、访谈法、体格检查法、实验室检查法,实地调研内容主要包括一般人口学特征、高血压患者的认知、态度、行为、心理等几部分内容,分析影响社区高血压患者的相关因素。研究结果广州市高血压患者知识-态度-行为得分总体较好,知识得分高于态度和行为得分。知识得分方面,高血压患者得分最低的题目为“高血压的用药方法是每天坚持服药”知晓率为58.5%;高血压影响因素知识方面,知晓率最低的题目为“感染”,知晓率为41.6%;高血压生活干预知识方面,知晓率最低的题目为“按时作息,保证睡眠”,知晓率为85.3%高血压患者态度得分方面,正确率最低的条目为“按照医嘱规律的服用降压药可以有效的控制高血压”,正确率为64.1%,得分为0.64±0.48。高血压健康管理行为得分方面,得分较低的题目为吸烟和饮酒的频率,得分为2.38±1.56、2.87±1.68。广州市高血压患者知信行影响因素分析结果显示,高血压知识得分为（13.70±1.89）,高血压态度得分为（4.03± 1.14）,高血压行为得分为（21.03± 1.52）。患病时间对高血压患者知识、态度、行为得分均有影响,差异有统计学意义（P<0.05）;年龄仅对高血压患者态度得分有影响;是否有并发症仅是高血压患者知识得分的影响因素;是否和子女一起居住、是否有并发症、服药种类对高血压患者态度、行为得分有影响。在调查的1268名高血压患者中,调查对象血压整体控制率相对较低,控制率为45.50%。总人数为577人,其中男性血压控制人数有284人（占22.4%）,女性血压控制人数为293人(占27.5%。通过单因素和二元logistics回归分析,是否有家族遗传史、是否和子女一起居住是高血压的影响因素。家族遗传史是高血压控制率的危险因素。无家族遗传史（OR=2.181,95%CI:1.138～4.181）的高血压患者血压控制率要优于有家族遗传史的高血压患者血压控制率。自己居住或与老伴一起居住的高血压患者（OR=4.325,95%CI:2.325～8.044）血压控制率要优于与子女一起居住的高血压患者血压控制率。根据调查结果显示,广州市高血压患者心理抑郁量表得分为45.98±7.38,平均得分小于53分,整体来看调查对象心理抑郁状态为无抑郁状态。但调查患者中也有小部分为轻、中度抑郁患者,要防止高血压患者抑郁倾向,做到早预防,早干预,早治疗,减少高血压患者抑郁症的发生。依据单因素和多元有序logistic分析结果,年龄、患病时间、用药种类是高血压患者心理抑郁的影响因素,差异有统计学意义（P<0.05）。研究结论广州市高血压患者知识-态度-行为得分总体较好,但与总目标之间还存在一定差距。社区卫生服务中心要针对居民知晓率低、认知错误、行为不规范等问题,开展系列健康教育活动,改善不良的生活习惯,提高高血压患者依从性,最终达到患者知识、态度、行为的统一。未与子女居住的高血压患者在知识、态度、行为总得分上要优于与子女居住的高血压患者。社区医务人员可以通过建立高血压同伴支持网,社区的医护人员、高血压患者之间及患者亲属对高血压患者进行监督和指导,积极引导和支持改变其不良的生活习惯。广州市天河社区高血压患者血压控制率相对较低。建议加强社区老年人慢性病的健康教育,提高高血压患者的健康素养,从而提高血压控住率。从高血压患者心理抑郁量表分析结果来看,高血压患者整体心理健康,但部分患者也存在轻度和中度抑郁症状,需要引起重视加强干预。社区卫生服务中心医务工作者应定期对高血压患者进行随访,进行心理疏导,进行正确的治疗,从而提高血压控制率。家属可以给患者充分的情感支持,帮助患者摆脱孤独感,改善患者心理情绪,引导患者积极主动进行治疗,提高患者依从性,达到最终预防和控制的目的。
韩屹[10]（2020）在《基于新型整合式健康管理模式的高血压患者干预效果评价研究》文中认为目的:《中国心血管报告2018》指出高血压是最常见的慢性非传染性的疾病,也是全球疾病负担最重的疾病[1]。控制高血压的发生与患病具有重要意义。国内外关于高血压的控制以及健康管理有着许多研究,不过多是依照其他国家本国的医疗体系特点及情况建立的,或是具有一定的侧重,在我国实施大多不能全面综合地对高血压进行控制和管理,所以本研究探索构建适合我国国情的慢性病健康管理模式,同时基于该模式进行高血压患者干预效果的评价。材料和方法:本研究首先于2013年7月-2013年8月采用整群随机抽样方法开展沈阳城区慢性病高危人群高血压影响因素的调查,进行横断面研究,选择沈阳市城市社区18岁以上常住居民3014人作为调查对象进行面对面填写问卷,收集有效问卷3014份,有效回收率为100%。本研究通过问卷调查和体格检查获取资料,其中问卷包括健康风险评估调查问卷、焦虑自评量表（SAS）与抑郁自评量表（SDS）,应用SPSS22.0进行统计学分析,单因素分析用c2检验,多因素分析用Logistic回归分析;其次借鉴国内外研究创新构建新型整合式健康管理模式并应用其进行干预研究,干预研究随机抽取沈阳市内五个行政区域的27个社区卫生服务中心就诊的18-79岁的高血压患者共812人于2013年9月-2015年9月进行高血压患者干预,其中试验组346人采用整合式健康管理模式,对照组466人采用传统健康管理模式,两组均采取前瞻性队列研究,通过问卷调查和体格检查获取资料,最后完成持续管理人数为680人,整体失访率为16.3%,其中试验组284人,对照组396人,干预研究应用SPSS22.0进行统计学分析,采用c2检验进行等级变化的检验,其中等级变高则视为“进展”、等级不变则视为“无变化”、等级变低则视为“改善”;对连续性变量采用重复测量方差分析研究不同干预方法与不同干预时间对高血压患者血压及其他次要指标变化的影响,分类变量则通过广义估计方程进行分析,检验水准为α=0.05。结果:本研究首先通过横断面调查,对沈阳市城市地域社区慢性病高危人群的生物学指标、行为指标、心理水平以及多种慢性病共存等方面的情况进行初步的考察,得到沈阳市城市地域社区慢性病高危人群高血压危险因素为年龄、收入水平、高血压家族史、BMI、空腹血糖、总胆固醇、烹调油摄入量、合并高血脂;其次本研究借鉴国内外健康管理先进经验,采用文献研究法和专题小组讨论法率先构建了以循证医学为基础的、个性化的、全面整合全科医疗和个性化疾病预防的新型整合式健康管理模式。接下来基于构建的新模式开展高血压患者干预研究。研究应用新型整合式的健康管理模式与传统健康管理模式对高血压患者进行两个周期的干预,得到（1）收缩压总体两个周期的进展率试验组均低于对照组。第一周期中年和老年高血压患者收缩压的进展率,试验组低于对照组;到了第二周期,三个年龄段的高血压患者收缩压的进展率试验组均低于对照组。在整个两周期中,试验组和对照组的自身前后比较发现,干预前后的收缩压有差别（P<0.05）,时点和干预方式之间均存在交互效应,即试验组和对照组在干预前后收缩压均有不同程度变化。（2）舒张压总体上试验组和对照组在整个干预周期内的结果未出现显着差异,但是试验组和对照组的总体趋势是下降的。在第二周期可以看到青年人的干预改善率试验组远大于对照组。在整个两周期中试验组和对照组两组自身前后对照得到干预前后的舒张压有差别（P<0.05）,时点可以显着影响舒张压的变化,即试验组和对照组患者的舒张压在不同干预时点变化趋势不同。（3）通过两个周期的干预后试验组BMI改善率与对照组持平,试验组的进展率呈现明显低于对照组的趋势,整个两周期实验组和对照组的自身前后对照得到干预前后的BMI有差别（P<0.05）,干预方式可以显着影响BMI的变化,即试验组和对照组在不同干预时点变化趋势不同。（4）通过两个周期的干预试验组与对照组的血糖、血脂以及行为相关指标等均有不同程度的改善。结论:本研究得到沈阳市城市地域社区慢性病高危人群高血压危险因素为年龄、收入水平、高血压家族史、BMI、空腹血糖、总胆固醇、烹调油摄入量、合并高血脂;本研究借鉴国内外健康管理先进经验,率先创新构建了新型整合式健康管理模式,全科医疗和个性化疾病预防进行了全面整合。采用新型整合式健康管理模式对高血压患者进行了两周期干预,发现新型整合式健康管理模式实用有效,优于传统健康管理模式。
二、健康教育对高血压人群膳食及血脂的影响（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、健康教育对高血压人群膳食及血脂的影响（论文提纲范文）
（2）云南省永胜县汉族居民高脂血症患病现况及影响因素研究（论文提纲范文）
| 缩略词表（以字母顺序排列） |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 前言 |
| 1 概述 |
| 2 高脂血症的国内外流行状况 |
| 3 高脂血症影响因素的国内外研究现状 |
| 4 大型流调资料应用多水平模型的必要性 |
| 5 本研究的目的与意义 |
| 材料与方法 |
| 1 调查对象 |
| 2 样本含量计算及抽样方法确定 |
| 3 高脂血症诊断标准 |
| 4 确定可能的影响因素 |
| 4.1 设计调查问卷收集的影响因素 |
| 4.2 体格检查需收集的影响因素 |
| 4.3 实验室检测需收集的影响因素 |
| 5 现场调查实施 |
| 5.1 问卷调查 |
| 5.2 体格检查收集指标 |
| 5.3 血液采集及指标检测 |
| 6 数据整理 |
| 7 统计分析 |
| 7.1 人群分布及空间分布描述采用的统计方法 |
| 7.2 影响因素分析采用的统计方法 |
| 8 质量控制 |
| 8.1 调查员培训 |
| 8.2 现场调查的质量控制 |
| 8.3 资料整理分析阶段的质量控制 |
| 9 伦理学问题 |
| 10 主要技术路线 |
| 结果 |
| 1 研究对象的基本特征 |
| 1.1 人口学特征 |
| 1.2 经济状况 |
| 1.3 患病情况 |
| 2 高脂血症及其临床分型的患病率 |
| 3 高脂血症及其临床分型的流行特征 |
| 3.1 人群分布 |
| 3.1.1 高脂血症的人群分布特征 |
| 3.1.2 高胆固醇血症的人群分布特征 |
| 3.1.3 高甘油三酯血症的人群分布特征 |
| 3.1.4 混合型高脂血症的人群分布特征 |
| 3.1.5 低高密度脂蛋白胆固醇血症的人群分布特征 |
| 3.2 空间分布 |
| 3.2.1 高脂血症的空间分布特征 |
| 3.2.2 高胆固醇血症的空间分布特征 |
| 3.2.3 高甘油三酯血症的空间分布特征 |
| 3.2.4 混合型高脂血症的空间分布特征 |
| 3.2.5 低高密度脂蛋白胆固醇血症的空间分布特征 |
| 4 高脂血症患病率影响因素的单因素分析 |
| 4.1 人口经济学特征 |
| 4.2 生活方式 |
| 4.2.1 吸烟 |
| 4.2.2 饮酒 |
| 4.2.3 饮茶 |
| 4.2.4 体力活动 |
| 4.2.5 膳食情况 |
| 4.2.6 睡眠 |
| 4.3 健康状况 |
| 4.4 心理状态 |
| 4.5 社会支持 |
| 5 高脂血症患病单水平多因素Logistic回归模型 |
| 5.1 人口经济学特征 |
| 5.2 生活方式 |
| 5.3 健康状况 |
| 6 高脂血症患病影响因素的多水平模型分析 |
| 6.1 两水平空模型 |
| 6.2 两水平多因素Logistic回归模型 |
| 6.2.1 人口经济学特征 |
| 6.2.2 生活方式 |
| 6.2.3 健康情况 |
| 讨论 |
| 1 高脂血症及其临床分型的流行特征 |
| 2 高脂血症患病影响因素 |
| 2.1 单水平与两水平Logistic回归模型结果比较 |
| 2.2 两水平多因素Logistic回归模型影响因素分析 |
| 2.2.1 生活方式 |
| 2.2.2 健康状况 |
| 3 多水平模型在高脂血症患病研究中的可行性 |
| 4 高脂血症防治的对策与建议 |
| 4.1 高危人群识别 |
| 4.2 患者的自我健康监测 |
| 4.3 多方协作共同防治高脂血症 |
| 5 研究创新性与局限性 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述 高脂血症流行特征和影响因素研究进展 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（3）心血管病高危人群膳食行为与颈动脉斑块的关联性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要缩略词表 |
| 第一章 心血管病高危人群流行病学特征及膳食行为的现状研究 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 对象与方法 |
| 1.2.1 研究对象 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 统计学方法 |
| 1.3 结果 |
| 1.3.1 心血管病高危人群的一般人口学特征 |
| 1.3.2 心血管病高危人群健康指标情况 |
| 1.3.3 心血管病高危人群慢性病现患和管理状况 |
| 1.3.4 心血管病高危人群高危检出类型和聚集情况 |
| 1.3.5 心血管病高危人群膳食行为分布 |
| 1.4 讨论 |
| 1.5 小结 |
| 第二章 心血管病高危人群蛋类摄入与颈动脉斑块关系的研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 对象与方法 |
| 2.2.1 研究对象 |
| 2.2.2 研究方法 |
| 2.2.3 统计学方法 |
| 2.3 结果 |
| 2.3.1 研究对象一般人口学特征及血管危险因素情况 |
| 2.3.2 不同特征人群颈动脉斑块检出情况 |
| 2.3.3 不同蛋类摄入频率人群CIMT值与颈动脉斑块分布情况 |
| 2.3.4 不同蛋类摄入水平与有无颈动脉斑块关系的多因素分析 |
| 2.3.5 不同蛋类摄入水平与颈动脉斑块单发关系的多因素分析 |
| 2.4 讨论 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 心血管病高危人群蔬菜水果摄入与颈动脉斑块关系的研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 对象与方法 |
| 3.2.1 研究对象 |
| 3.2.2 研究方法 |
| 3.2.3 统计学方法 |
| 3.3 结果 |
| 3.3.1 基本情况 |
| 3.3.2 不同特征人群颈动脉斑块检出情况 |
| 3.3.3 不同新鲜蔬菜及水果摄入频率人群平均CIMT值情况 |
| 3.3.4 不同新鲜蔬菜及水果摄入水平与有无颈动脉斑块的多因素分析 |
| 3.3.5 不同新鲜蔬菜及水果摄入水平与颈动脉斑块单发关系的多因素分析 |
| 3.3.6 低密度脂蛋白(LDL-C)在蔬菜摄入与颈动脉斑块关系的中介效应 |
| 3.4 讨论 |
| 3.5 小结 |
| 参考文献 |
| 心血管病与膳食行为关系的研究进展 |
| 1.心血管疾病流行现状 |
| 2.心血管疾病与动脉粥样硬化 |
| 3.心血管病危险因素及风险评估模型 |
| 4.膳食营养与心血管疾病 |
| 5.总结与建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（4）数字化慢病管理系统的研究与实践（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩写、符号清单和术语表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 慢病管理概述 |
| 1.1.1 慢病的定义与分类 |
| 1.1.2 慢病的全球化流行趋势 |
| 1.1.3 慢病管理的定义与基本要素 |
| 1.1.4 我国慢病流行趋势及管理现状 |
| 1.2 慢病管理领域研究综述 |
| 1.2.1 基于协同护理的慢病管理理论模型发展综述 |
| 1.2.2 基于CCM框架的慢病管理实施性研究综述 |
| 1.3 数字化慢病管理研究进展及应用实践 |
| 1.3.1 数字化背景下的慢病管理理论模型发展 |
| 1.3.2 数字化背景下的慢病管理实施性研究进展 |
| 1.3.3 数字化慢病管理国内外代表性应用实践 |
| 1.4 关键问题分析与论文研究内容 |
| 1.4.1 关键问题分析 |
| 1.4.2 论文的研究内容及创新点 |
| 第二章 路径驱动的数字化慢病协同管理模型构建与表达 |
| 2.1 路径驱动的数字化慢病协同管理模型构建 |
| 2.1.1 通用性慢病管理路径提炼与多病种实现 |
| 2.1.2 面向我国管理模式的数字化协同管理模型构建 |
| 2.2 基于本体的模型知识表达与验证 |
| 2.2.1 本体相关概念与构建方法 |
| 2.2.2 慢病协同管理模型基础本体构建 |
| 2.2.3 基于演绎推理的路径化决策支持 |
| 2.2.4 本体构建结果与技术性评估 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 面向患者依从性增强的个性化管理方法研究 |
| 3.1 基于健康行为理论的患者个性化管理需求分析 |
| 3.1.1 移动健康应用设计方法概述 |
| 3.1.2 面向自我管理依从性增强的用户模型提炼 |
| 3.1.3 用户虚拟角色构建与需求识别 |
| 3.2 基于健康推荐系统的个性化健康教育方法研究 |
| 3.2.1 健康推荐系统相关概念与研究进展 |
| 3.2.2 健康知识推荐系统的设计与实现 |
| 3.2.3 基于测试集的推荐系统评估 |
| 3.3 基于强化学习的个性化管理策略生成方法研究 |
| 3.3.1 强化学习相关理论与研究进展 |
| 3.3.2 策略生成模型的设计与实现 |
| 3.3.3 基于虚拟环境的训练结果与模型评估 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数字化慢病闭环管理系统设计与实现 |
| 4.1 面向全场景决策支持的智能化慢病服务引擎构建 |
| 4.1.1 以引擎为核心的系统整体架构设计 |
| 4.1.2 基于多种软件框架的云端引擎实现 |
| 4.2 基于路径任务的医生协作工作平台设计与实现 |
| 4.2.1 路径任务驱动的协作工作平台功能设计 |
| 4.2.2 基于网页的协作工作平台功能实现 |
| 4.3 基于行为改变技术的患者移动终端设计与实现 |
| 4.3.1 行为改变轮驱动的干预功能设计 |
| 4.3.2 面向多平台的移动终端功能实现 |
| 4.3.3 面向患者依从性的移动终端试点性应用评价 |
| 4.4 系统部署与实际应用情况 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 面向数字化慢病管理的多维度评价体系研究 |
| 5.1 数字化慢病管理系统多维度评价体系构建 |
| 5.1.1 慢病管理领域评价方法概述 |
| 5.1.2 面向个体层面的数字化慢病管理评估模型提炼 |
| 5.2 基于系统观察性数据的回顾性评价 |
| 5.2.1 研究设计与数据分析方法 |
| 5.2.2 回顾性评价结果总结 |
| 5.3 基于多层次临床试验的前瞻性评价 |
| 5.3.1 探究慢阻肺患者院外管理效果的前后对比试验 |
| 5.3.2 探究高血压患者院外管理效果的随机对照试验 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 |
（7）食物频率问卷信效度评价及东北地区居民膳食营养状况评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 第一部分:营养流行病学研究中食物频率问卷效度研究的Meta分析 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第二部分:营养流行病学研究中食物频率问卷信度研究的Meta分析 |
| 1 前言 |
| 2 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第三部分:东北区域自然人群队列食物频率问卷的信度和效度评价 |
| 1 前言 |
| 2 研究对象和方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第四部分:东北地区居民膳食质量评价 |
| 1 前言 |
| 2 研究对象和方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第五部分:东北区域居民膳食模式与健康相关指标的关联性分析 |
| 1 前言 |
| 2 研究对象和方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 综述 流行病学研究中的膳食评价方法的概述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）基层心血管病综合管理实践指南2020全文替换（论文提纲范文）
| 1 心血管病的主要危险因素 |
| 1.1 吸烟 |
| 1.1.1 吸烟现状 |
| 1.1.2 吸烟与心血管病风险 |
| 1.2 饮酒 |
| 1.2.1 饮酒流行情况 |
| 1.2.2 饮酒对心血管系统的危害 |
| 1.3 不健康膳食 |
| 1.3.1 膳食现状 |
| 1.3.2 不健康膳食对心血管的危害 |
| 1.3.2.1 蔬菜、水果摄入不足 |
| 1.3.2.2 高盐(钠)摄入 |
| 1.3.2.3 高饱和脂肪酸和反式脂肪酸摄入 |
| 1.4 身体活动不足 |
| 1.4.1 我国居民身体活动现状 |
| 1.4.2 身体活动不足的危害 |
| 1.4.2.1 身体活动不足是心血管病的独立危险因素 |
| 1.4.2.2 身体活动不足是影响心血管病康复的重要因素 |
| 1.5 超重、肥胖 |
| 1.5.1 超重、肥胖现况 |
| 1.5.2 超重、肥胖与心血管病风险 |
| 1.5.2.1 高血压 |
| 1.5.2.2 冠心病 |
| 1.5.2.3 脑卒中 |
| 1.5.2.4 其他疾病 |
| 1.6 社会心理因素 |
| 1.6.1 抑郁、焦虑现况 |
| 1.6.2 社会心理因素与心血管病风险 |
| 1.6.2.1 应激 |
| 1.6.2.2 抑郁 |
| 1.6.2.3 焦虑 |
| 1.6.2.4 A型行为 |
| 1.6.3 心血管药物引发的抑郁症状 |
| 1.7 血脂异常 |
| 1.7.1 血脂异常的分类与合适水平 |
| 1.7.2 血脂异常现况 |
| 1.7.3 血脂异常与心血管病风险 |
| 1.8 糖尿病 |
| 1.8.1 糖尿病定义分型 |
| 1.8.2 糖尿病现况 |
| 1.8.3 糖尿病与心血管病风险 |
| 1.9 高血压 |
| 1.9.1 高血压现况 |
| 1.9.2 高血压与心血管病风险 |
| 2 心血管病风险评估 |
| 2.1 生理指标的采集及测量 |
| 2.1.1 血压 |
| 2.1.2 静息心率 |
| 2.1.3 人体测量学指标 |
| 2.2 临床指标的采集和测量 |
| 2.2.1 病史信息 |
| 2.2.2 实验室检查指标 |
| 2.3 靶器官受累的指标采集和测量 |
| 2.3.1 无症状靶器官损害 |
| 2.3.2 临床合并症 |
| 2.4 动脉粥样硬化性心血管病风险评估 |
| 2.4.1 ASCVD风险评估流程 |
| 2.4.2 ASCVD风险评估建议 |
| 3 危险因素干预 |
| 3.1 行为干预 |
| 3.1.1 行为干预的益处 |
| 3.1.2 行为干预的原则 |
| 3.1.3 行为干预的流程 |
| 3.1.4 行为干预的措施 |
| 3.1.4.1 阶段目标 |
| 3.1.4.2 优先原则 |
| 3.1.5 随访管理 |
| 3.1.6 行为干预注意事项 |
| 3.2 吸烟干预 |
| 3.2.1 戒烟的益处 |
| 3.2.2 戒烟的原则 |
| 3.2.3 戒烟流程 |
| 3.2.4 戒烟的措施 |
| 3.2.4.1 判断戒烟意愿 |
| 3.2.4.2 医学咨询 |
| 3.2.4.3 5A技能 |
| 3.2.4.4 5R干预技术 |
| 3.2.4.5 戒烟药物 |
| 3.2.5 随访和复吸处理 |
| 3.3 饮酒干预 |
| 3.3.1 戒酒的益处 |
| 3.3.2 戒酒的原则 |
| 3.3.3 戒酒干预的流程 |
| 3.3.4 戒酒干预的措施 |
| 3.3.4.1 酒精使用情况评估 |
| 3.3.4.2 干预内容 |
| 3.3.5 持续监测 |
| 3.4 膳食干预 |
| 3.4.1膳食干预的获益 |
| 3.4.2膳食干预的原则 |
| 3.4.3膳食营养干预流程 |
| 3.4.4膳食营养干预的措施 |
| 3.4.4.1 膳食评估 |
| 3.4.4.2 干预方案 |
| (1)一般人群 |
| (2)心血管病高危人群及患者膳食建议 |
| 3.4.5随访管理 |
| 3.5 身体活动的干预 |
| 3.5.1 身体活动干预的益处 |
| 3.5.2 身体活动干预原则 |
| 3.5.3 身体活动干预的流程 |
| 3.5.4 身体活动干预的措施 |
| 3.5.4.1 运动处方的要素 |
| 3.5.4.2 心血管病稳定期运动处方程序和锻炼方法 |
| 3.5.4.3 身体活动建议 |
| 3.5.5 身体活动的维持 |
| 3.6 体重管理 |
| 3.6.1 体重管理的益处 |
| 3.6.2 体重管理的原则 |
| 3.6.3 体重管理的流程 |
| 3.6.4 体重管理的措施 |
| 3.6.4.1 咨询沟通 |
| 3.6.4.2 体重管理的具体措施 |
| 3.6.5 控制体重的相关药物 |
| 3.6.6 减重后体重的长期维持 |
| 3.7 社会心理因素干预 |
| 3.7.1 社会心理因素干预的益处 |
| 3.7.2 社会心理因素干预原则 |
| 3.7.3 社会心理因素干预流程(图13)。 |
| 3.7.4 社会心理因素干预措施 |
| 3.7.4.1 评估 |
| 3.7.4.2 筛查 |
| 3.7.4.3 干预 |
| 3.8 血脂控制 |
| 3.8.1 血脂控制的益处 |
| 3.8.2 我国血脂控制的现状 |
| 3.8.3 血脂控制的原则 |
| 3.8.3.1 定期、主动进行血脂检测 |
| 3.8.3.2 风险评估决定血脂控制的目标人群 |
| 3.8.3.3 血脂控制的治疗靶点 |
| 3.8.3.4 血脂控制的目标值 |
| 3.8.4 血脂控制的流程 |
| 3.8.5 血脂控制的措施 |
| 3.8.5.1 常用调脂药物的重要临床信息 |
| 3.8.5.2 安全性监测和达标管理 |
| 3.8.5.3 建议转诊至上级医院的情况 |
| 3.8.6 同时控制血脂以外的心血管病综合风险 |
| 3.9 糖尿病管理 |
| 3.9.1 糖尿病管理的益处 |
| 3.9.2 糖尿病管理的原则 |
| 3.9.3 糖尿病管理的流程 |
| 3.9.4 糖尿病管理的措施 |
| 3.9.4.1 筛查对象 |
| 3.9.4.2 糖尿病的诊断标准 |
| 3.9.4.3 降糖目标 |
| 3.9.4.4 生活方式干预 |
| 3.9.4.5 降压治疗 |
| 3.9.4.6 调脂治疗 |
| 3.9.4.7 阿司匹林的使用 |
| 3.9.4.8 体重管理 |
| 3.9.4.9 血糖管理 |
| 3.10 高血压管理 |
| 3.10.1 高血压管理的益处 |
| 3.10.2 高血压管理原则 |
| 3.10.3 初诊高血压管理流程 |
| 3.10.4 高血压管理措施 |
| 3.10.4.1 治疗目标 |
| 3.10.4.2 实现降压达标的方式 |
| 3.10.4.3 风险评估 |
| 3.10.4.4 改善生活方式 |
| 3.10.4.5 药物治疗 |
| 3.10.5 高血压合并临床疾病的管理建议 |
| 3.10.5.1 高血压合并房颤 |
| 3.10.5.2 老年高血压 |
| 3.10.5.3 高血压合并脑卒中 |
| 3.10.5.4 高血压伴冠心病 |
| 3.10.5.5 高血压合并心衰 |
| 3.10.5.6 高血压伴肾脏疾病 |
| 3.10.5.7 高血压合并糖尿病 |
| 3.10.5.8 代谢综合征 |
| 4 疾病干预 |
| 4.1 冠心病 |
| 4.1.1 概述 |
| 4.1.2 诊断与分类 |
| 4.1.2.1 诊断 |
| 4.1.2.2 分类 |
| 4.1.3 治疗 |
| 4.1.3.1 ACS的诊疗流程(图19) |
| 4.1.3.2 CCS的治疗 |
| 4.1.3.2.1 生活方式改善 |
| 4.1.3.2.2 药物治疗 |
| 4.1.3.2.3 血运重建 |
| 4.1.3.3 共病的治疗 |
| 4.1.3.3.1 心源性疾病 |
| 4.1.3.3.2 心外疾病 |
| 4.1.4 心脏康复 |
| 4.1.4.1 药物处方 |
| 4.1.4.2 患者教育 |
| 4.1.5 随访管理 |
| 4.1.6 预防 |
| 4.2 脑卒中 |
| 4.2.1 概述 |
| 4.2.2 诊断与分类 |
| 4.2.2.1 脑卒中的院前早期识别 |
| 4.2.2.2 诊断 |
| 4.2.2.3 分类 |
| 4.2.3 脑卒中常规治疗 |
| 4.2.3.1 急性期脑卒中治疗 |
| 4.2.3.2 脑卒中后的治疗 |
| 4.2.4 脑卒中稳定期合并其他疾病的处理 |
| 4.2.4.1 高血压 |
| 4.2.4.2 糖尿病 |
| 4.2.4.3 血脂异常 |
| 4.2.4.4 房颤 |
| 4.2.4.5 心脏疾病 |
| 4.2.5 预防 |
| 4.3 慢性心衰 |
| 4.3.1 概述 |
| 4.3.2 诊断与分类 |
| 4.3.2.1 筛查与识别 |
| 4.3.2.2 诊断 |
| 4.3.2.3 分类 |
| 4.3.3 治疗 |
| 4.3.3.1 慢性HFrEF的治疗 |
| 4.3.3.2 慢性HFpEF和HFmrEF的治疗 |
| 4.3.3.3 心衰多重心血管病危险因素综合干预及共病治疗 |
| 4.3.3.4 转诊治疗 |
| 4.3.4 随访管理 |
| 4.3.5 预防 |
| 4.4 房颤 |
| 4.4.1 概述 |
| 4.4.2 诊断与分类 |
| 4.4.2.1 诊断 |
| 4.4.2.2 分类 |
| 4.4.3 治疗 房颤的治疗策略主要是节律控制与心室率控制。 |
| 4.4.3.1 节律控制 |
| 4.4.3.2 心室率控制 |
| 4.4.4 房颤的一级预防及合并心血管病危险因素或疾病的综合干预 |
| 4.4.4.1 房颤的上游治疗 |
| 4.4.4.2 房颤合并其他心血管病危险因素或疾病的综合干预 |
| 4.4.5 房颤患者脑卒中的预防 |
| 4.4.6 随访管理、健康教育、转诊 |
| 4.5 外周动脉疾病 |
| 4.5.1概述 |
| 4.5.2 诊断与分类 |
| 4.5.2.1 危险因素 |
| 4.5.2.2 病因 |
| 4.5.2.3 筛查对象 |
| 4.5.2.4 诊断 |
| 4.5.2.5 临床分期和分型 |
| 4.5.3 治疗 |
| 4.5.4 其他部位PAD的诊断和治疗 |
| 4.5.5 预防 |
| 4.6 动脉粥样硬化 |
| 4.6.1 概述 |
| 4.6.2 临床表现与诊断 |
| 4.6.2.1 危险因素 |
| 4.6.2.2 临床表现 |
| 4.6.2.3 动脉粥样硬化的检测 |
| 4.6.3 治疗 |
| 4.6.4 动脉粥样硬化的防治 |
| 4.6.4.1 改善生活方式 |
| 4.6.4.2 控制危险因素 |
| 4.7 睡眠呼吸暂停低通气综合征 |
| 4.7.1 概述 |
| 4.7.2 诊断与分类 |
| 4.7.2.1 SAHS相关术语定义 |
| 4.7.2.2 危险因素 |
| 4.7.2.3 病史 |
| 4.7.2.4嗜睡程度评估 |
| 4.7.2.5 辅助检查 |
| 4.7.2.6 简易诊断 |
| 4.7.2.7 分类、分度 |
| 4.7.3 治疗 |
| 4.7.3.1 治疗目标 |
| 4.7.3.2 治疗方案 |
| 4.7.3.3 转诊指征及目的 |
| 4.7.4 预防 |
| 4.7.4.1 一级预防 |
| 4.7.4.2 二级预防 |
| 4.7.4.3 三级预防 |
| 4.7.4.4 口腔矫治器及外科手术 |
| 4.7.5 随访评估、健康教育 |
| 5 其他关注问题 |
| 5.1 抗栓治疗 |
| 5.1.1 抗栓药物种类及其作用靶点 |
| 5.1.2 冠心病的抗凝治疗 |
| 5.1.2.1 STEMI |
| 5.1.2.2 NSTE-ACS |
| 5.1.2.3 稳定性冠心病 |
| 5.1.3 预防血栓栓塞疾病的抗凝治疗 |
| 5.1.3.1 急性肺栓塞的抗凝治疗 |
| 5.1.3.2 房颤抗凝治疗 |
| 5.1.3.3 需长期口服抗凝药物患者的抗栓治疗建议 |
| 5.1.3.4 抗凝中断及桥接 |
| 5.1.4 出血预防和处理 |
| 5.1.4.1 对症药物的使用方法 |
| 5.1.4.2 出血处理 |
| 5.2 抗血小板治疗 |
| 5.2.1 抗血小板治疗的基本原则 |
| 5.2.2 心脑血管疾病的抗血小板治疗 |
| 5.2.3 抗血小板治疗期间出血的处理原则 |
| 5.2.4 服用阿司匹林的注意事项 |
| 5.3 治疗依从性 |
| 5.3.1 治疗依从性现状 |
| 5.3.2 治疗依从性评估 |
| 5.3.3 治疗依从性影响因素与改善措施 |
| 5.4 远程管理指导 |
| 5.4.1 远程管理的必要性 |
| 5.4.2 远程管理的优势 |
| 5.4.2.1 远程管理提高健康管理效率 |
| 5.4.2.2 远程管理实现健康管理均等化 |
| 5.4.2.3 远程管理调动居民参与健康管理意识和能力 |
| 5.4.2.4 远程管理促进健康管理及时性 |
| 5.4.3 远程管理的可行性 |
| 5.4.3.1 远程管理基本设备 |
| 5.4.3.2 远程管理内容 |
| 6 投入产出分析 |
| 附录 常用筛查量表 |
（9）基于城市社区高血压患者知-信-行及心理的健康管理研究 ——以广州某社区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国高血压的流行态势 |
| 1.1.2 高血压的疾病负担与经济负担 |
| 1.1.3 国家政策的导向作用 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 提升城市社区高血压的健康干预效果 |
| 1.2.2 提高健康素养,降低发病率 |
| 1.2.3 以预防为主,促进健康管理的发展 |
| 1.2.4 强化干预,完善社区综合服务功能 |
| 1.3 国内外现状 |
| 1.3.1 国外城市社区高血压健康管理研究现状 |
| 1.3.2 我国城市社区高血压健康管理研究现状 |
| 1.4 相关概念 |
| 1.4.1 高血压 |
| 1.4.2 健康管理概念 |
| 1.4.3 超重和中心肥胖的判断标准 |
| 1.4.4 logistic回归分析变量赋值表 |
| 第二章 研究方案 |
| 2.1 研究的对象和内容 |
| 2.1.1 研究对象 |
| 2.1.2 研究内容 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 文献分析法 |
| 2.2.2 实地调研法 |
| 2.2.3 问卷调查法 |
| 2.2.4 深入访谈法 |
| 2.3 资料的分析和处理 |
| 2.3.1 定量资料 |
| 2.3.2 数据库的使用 |
| 2.4 质量控制 |
| 2.4.1 研究设计阶段的质量控制 |
| 2.4.2 调查阶段的质量控制 |
| 2.4.3 资料整理时的质量控制 |
| 2.4.4 调查问卷的信效度分析 |
| 2.5 技术路线图 |
| 第三章 研究结果 |
| 3.1 一般人口学特征 |
| 3.2 高血压患者的健康基本情况 |
| 3.2.1 高血压患者基本健康现状 |
| 3.2.2 高血压患者的生理和生化指标 |
| 3.3 高血压患者关于高血压健康管理知识的现状分析 |
| 3.3.1 高血压知识的构成情况分析 |
| 3.3.2 不同特征高血压患者知识综合评分的情况比较 |
| 3.3.3 高血压患者相关知识综合评分影响因素的多元线性回归分析 |
| 3.4 高血压患者关于高血压健康管理相关态度现状分析 |
| 3.4.1 高血压健康管理相关态度得分情况分析 |
| 3.4.2 不同特征人群高血压患者关于态度的综合评分情况 |
| 3.4.3 高血压患者态度综合评分影响因素的多元线性回归分析 |
| 3.5 高血压患者关于高血压健康管理行为的现状分析 |
| 3.5.1 高血压健康管理相关态度得分情况分析 |
| 3.5.2 不同特征人群高血压患者健康管理行为的综合评分 |
| 3.5.3 高血压患者相关行为综合评分影响因素的多元线性回归分析 |
| 3.6 高血压患者知识—态度—行为关系的Spearman偏相关分析 |
| 3.7 高血压患者血压控制情况分析 |
| 3.7.1 不同特征高血压患者血压控制情况比较 |
| 3.7.2 高血压患者血压控制情况的多因素logistic回归分析 |
| 3.8 不同居住情况高血压患者的健康管理知识—态度—行为分析 |
| 3.8.1 不同居住情况高血压健康管理知识得分情况 |
| 3.8.2 不同居住情况高血压健康管理态度得分情况 |
| 3.8.3 不同居住情况高血压健康管理行为得分情况 |
| 3.9 高血压患者心理抑郁自评分析 |
| 3.9.1 高血压患者心理抑郁自评得分现状 |
| 3.9.2 不同心理抑郁测评情况的社会人口学特征 |
| 3.9.3 高血压心理抑郁自评的影响因素分析 |
| 3.9.4 不同心理状况高血压患者知识—态度—行为分析 |
| 第四章 讨论与建议 |
| 4.1 分析讨论 |
| 4.1.1 高血压患者知—信—行整体得分较好,知识得分高于态度、行为得分 |
| 4.1.2 不同特征高血压患者健康管理知—信—行的影响因素分析 |
| 4.1.3 高血压患者血压控制率相对较低,应加强健康干预 |
| 4.1.4 高血压患者心理健康状况整体较好,防控心理疾病的发生 |
| 4.2 建议 |
| 4.2.1 开展多途径宣教活动,提高患者知晓率 |
| 4.2.2 改变错误的认知,促使正确态度的形成 |
| 4.2.3 加强行为干预,提高患者行为形成率 |
| 4.2.4 重视心理状态,提高心理健康意识 |
| 第五章 总结 |
| 5.1 研究创新 |
| 5.2 研究局限 |
| 5.3 下一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位硕士期间成果 |
| 致谢 |
（10）基于新型整合式健康管理模式的高血压患者干预效果评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 第一部分:沈阳城市地域社区慢性病高危人群高血压影响因素的调查研究 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 方法 |
| 2.2.1 社会人口学因素数据收集和生物学指标的测量及标准 |
| 2.2.2 行为指标的测量及标准 |
| 2.2.3 心理状况的测量及标准 |
| 2.3 样本量计算 |
| 2.4 高血压定义与纳入排除标准 |
| 2.4.1 定义 |
| 2.4.2 纳入与排除标准 |
| 2.5 统计学分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象基本情况 |
| 3.2 生物学危险因素的情况 |
| 3.3 行为危险因素的情况 |
| 3.4 心理状况 |
| 3.5 慢病共病情况 |
| 3.6 遗传因素 |
| 3.7 危险因素的多因素分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 社会人口学因素 |
| 4.2 生物学危险因素 |
| 4.3 行为危险因素 |
| 4.4 心理危险因素 |
| 4.5 慢性病共病情况 |
| 4.6 遗传因素 |
| 5 结论 |
| 第二部分 :新型整合式健康管理模式的构建 |
| 1 前言 |
| 1.1 新型整合式健康管理模式的构建 |
| 1.1.1 新型整合式的健康管理模式的建立 |
| 2 研究方法 |
| 2.1 文献研究 |
| 2.2 专题小组讨论法 |
| 2.3 新型整合式健康管理模式的建立 |
| 2.4 新型整合式的健康管理模式的服务流程和服务步骤 |
| 2.4.1 治疗原则 |
| 2.4.2 服务流程 |
| 2.4.3 具体服务步骤 |
| 2.4.4 服务内容 |
| 2.5 新型整合式健康管理模式管理效果评价体系的建立 |
| 2.6 新型整合式健康管理模式的优势 |
| 3 讨论 |
| 4 结论 |
| 第三部分 :采用新型整合式健康管理模式干预高血压患者效果评价 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.1.1 抽样方法 |
| 2.1.2 纳入与排除标准 |
| 2.2 方法 |
| 2.2.1 社会人口学数据收集和生物学指标的测量及标准确定 |
| 2.2.2 行为指标的收集及标准确定 |
| 2.3 样本量的计算 |
| 2.4 干预方法 |
| 2.5 干预指标与评价标准 |
| 2.6 质量控制 |
| 2.7 伦理学考虑 |
| 2.8 统计分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 研究对象的基本情况 |
| 3.2 危险因素干预情况 |
| 3.2.1 血压干预结果 |
| 4 讨论 |
| 4.1 两种健康管理模式管理高血压患者血压变化的评价 |
| 4.1.1 收缩压 |
| 4.1.2 舒张压 |
| 4.2 两种健康管理模式管理高血压患者生物学危险因素干预效果的评价 |
| 4.3 两种健康管理模式管理高血压患者行为危险因素干预效果的评价 |
| 4.4 新型健康管理模式具有更大的优势 |
| 5 结论 |
| 本研究创新的自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 附录 |
四、健康教育对高血压人群膳食及血脂的影响（论文参考文献）
- [1]中国2型糖尿病防治指南（2020年版）[J]. 中华医学会糖尿病学分会. 国际内分泌代谢杂志, 2021(05)
- [2]云南省永胜县汉族居民高脂血症患病现况及影响因素研究[D]. 韩晓宇. 昆明医科大学, 2021
- [3]心血管病高危人群膳食行为与颈动脉斑块的关联性研究[D]. 朱方瑜. 扬州大学, 2021(08)
- [4]数字化慢病管理系统的研究与实践[D]. 汪哲宇. 浙江大学, 2021(01)
- [5]中国2型糖尿病防治指南（2020年版）[J]. 中华医学会糖尿病学分会. 中华糖尿病杂志, 2021(04)
- [6]中国2型糖尿病防治指南（2020年版）[J]. 中华医学会糖尿病学分会. 中华内分泌代谢杂志, 2021(04)
- [7]食物频率问卷信效度评价及东北地区居民膳食营养状况评估[D]. 崔琪. 中国医科大学, 2021(02)
- [8]基层心血管病综合管理实践指南2020全文替换[J]. Beijing Hypertension Association;Beijing Diabetes Prevention and Treatment Association;Beijing Research for Chronic Diseases Control and Health Education;. 中国医学前沿杂志(电子版), 2020(08)
- [9]基于城市社区高血压患者知-信-行及心理的健康管理研究 ——以广州某社区为例[D]. 赵瑞瑞. 南方医科大学, 2020(01)
- [10]基于新型整合式健康管理模式的高血压患者干预效果评价研究[D]. 韩屹. 中国医科大学, 2020(01)